在友商扎堆电动汽车时，vivo选择了一条更“硬核”的路——做聚焦个人和家庭场景的消费级机器人。
在博鳌亚洲论坛2025年年会，vivo官宣成立机器人Lab（实验室），正式进军机器人行业。
2025年春晚的宇树机器人扭秧歌之后，机器人就成DeepSeek之外的另一条主线。
除了救灾、高空作业、军用等类型的特种机器人，机器人现在的典型用途，一是进工厂，二是进家庭。没有人会怀疑家庭机器人在家庭服务、养老、医疗健康、教育等多个领域的前景，但其技术和落地难度明显更高。
当前家用机器人市场尚处概念教育阶段，技术落地还面临能耗、安全、交互等多重挑战。
特斯拉、宇树、智源、波士顿动力等涉足机器人领域的大公司都曾表示，现在距离家用机器人落地还很远，乐观估计需要3年，保守估计是5到10年。而机器人领域群雄角逐的时间点，应该会在3到5年之后。
但这种行业的突破点往往不是均匀的，而是会在某个时刻突然爆发，就像大模型的发展一样。2022年、2023年的时候，根本没人想到AI会达到现在的高度。
而vivo做机器人的逻辑，类似vivo的自研芯片，专注大脑+眼睛，不做全身硬件，其他的交给供应链。
人是赚不到自己认知之外的钱的——探索和成长要走出舒适区，但商业，就应该在自己的“舒适区”把长处发挥到极致。
vivo认为之前已经布局的6G、人工智能、MR（混合现实头显），会很自然地导向未来的消费级机器人，通过技术复用+场景延伸模式不断开辟新赛道，形成硬件-数据-场景”、“机器人-手机-MR”闭环反哺机制。
vivo的底气，是手机业务积累的AI算法（蓝心大模型）、影像空间感知技术（MR视觉），以及全球5亿vivo智能设备用户为机器人场景落地提供的训练和试炼场所。
现在的机器人，有两种情况：“头脑简单+四肢发达”，或者“头脑简单，四肢也不发达”。
宇树科技创始人兼CEO王兴兴在上一年接受媒体采访时曾表示，硬件不是做人形机器人的瓶颈，目前限制具身智能发展的还是AI水平。
直到现在，还没有厂商能把真正的大模型安装到机器人的“脑子”里。搞大模型的人想着怎么安到机器人上，而做机器人的人想着怎么弄出大模型。这两拨人的方向完全不同，但都想做融合。
其实除了波士顿动力和animal，全世界团队，包括宇树，基本都是基于MIT开源方案重构的。现在MPC+强化学习、WBC+强化学习、完全强化学习端到端，各种派系都有。就连宣称MPC最强的波士顿动力，最近也在搞强化学习。
现在基于AI模型的仿真和训练，还只是前期做一系列训练，然后形成可以本地部署的控制策略。因为如果像手机那样做端侧AI，甚至是把所有的运算都放到本地，就要增加很多计算板，会遇到散热和供电等多重问题。
而机器人的“眼睛”，机器视觉和空间感知就更不用说了。现在的机器人，机器视觉系统和运算能力都很弱。看不清、看不明白现实世界，谈何交互。
机器视觉对通用非标障碍物的检测、对场景中的3D结构拓扑的归纳总结都是难点。而且像是特斯拉之类的车企，他们在无人驾驶上的大部分算法和数据都无法在机器人上直接复用。
但vivo，却偏偏选择“大脑+眼睛”这两个最难啃的骨头，主攻AI算法与空间感知技术，希望降低机器人商业化的门槛 。
大脑对应的是AI（大部分是端侧AI），眼睛对应影像相关的机器视觉和图形处理，它们的“中间件”是MR头显就在用的空间感知技术。
AI和影像是vivo这种手机大厂的强项，而混合现实头显则是vivo布局数年的领域。
早在2017年，vivo就成立了AI全球研究院。vivo当时就明确说：AI是技术创新的底层技术，vivo将“过饱和”地投入AI领域。
最新的公开资料显示，vivo在人工智能的投入已超越230亿元，自2019年起就维持着手机业内规模最大的千人AI团队，每年大模型研发都会投入20到30亿元。
混合现实头显这边，vivo在2019年的上海MWC上就展示过自己AR眼镜。vivo执行副总裁、首席运营官胡柏山早在2024年博鳌亚洲论坛期间就表示“下一代有手机潜质的产品将是MR，对此vivo已经准备多年”。
在2024年底，vivo的MR团队已达到500人规模。根据各路小道消息，vivo内部更新了几代的MR头显原型机，但当时碍于业内匮乏的MR/XR应用和内容资源，最终都没有发布。
而在2025年博鳌论坛现场展示的vivo混合现实头显vivo Vision ↑，是vivo在MR领域的阶段性成果。
vivo表示其MR头显，在部分指标体验上已经超越了苹果的Vision Pro，并将在今年8-9月，于全国十几个城市上线高保真原型机体验。
把之前的技术“点”串成线之后，就能看出vivo说的“技术复用+场景延伸”、“渐进突围、沿途下蛋”是什么意思。
现在回过头来看，vivo此前为听障视障人群重点研究的“无障碍功能”，当中使用的AI机器视觉、AI听觉技术，也成了机器人研究路径上的技术点。甚至以后的家用机器人，也能像MR头显一样复用vivo手机的销售渠道。
除了技术，还有绕不开的量产和供应链的问题。特斯拉Optimus机器人在2021年官宣之后，马斯克就不间断地在X上吐槽机器人没有供应链。
现在的单台机器人动辄60-70万元，当中大部分成本都花在了各种特殊尺寸和扭矩的电机上，各家都在自研电机，根本就没有所谓的供应链和产业链可言。
在《人形机器人产业链梳理》报告中的多个方面数据显示，特斯拉Optimus Gen-2机器人的零部件成本中，电机、丝杠、减速器的成本占比超过50%，比传感器成本还高13%。
如果有vivo这种头部大厂入局，凭借其30年来积累的技术和供应链能力，可能会像当初手机产业链“孵化和赋能”智能家电、电动汽车那样，明显加速机器人技术和供应链的迭代速度，并大幅度降低零部件成本。
随着技术和供应链的成熟，电机、丝杆、减速器的型号可能会逐渐统一，价格也会一下子就下降。成为标品之后，之前的千元电机就可能降到百元级别。业内主流认为，单台机器人的成本，最后将降到10到20万之间，甚至是10万元以内。
面对AI、机器人这些新兴领域，不论国外，主流大企业都是跟随策略，他们会等行业成型再跟进。这种后发先至的故事不性感，大家更喜欢孤胆英雄，然而不是所有人都能成为孤胆英雄。
目前，vivo已经在招聘机器人相关的工程师，年薪百万，而且覆盖上海、杭州、深圳、东莞等多个城市↓。
消费级机器人，是中国智造的新变量，它可能会是下一个新能源车级的产业机遇。
但国内机器人的发展风向，还严重依赖于像特斯拉等国外公司的引领。就像24年上半年，特斯拉发布会前后，机器人领域的投资热度就是冰火两重天。
行业发展之初，只要你去做，还可以做出来展示给大家，那就是成功的，没那么多对与错，每一条路都能走通，逻辑都能闭环自洽，最怕的是瞻前顾后和方向不稳。
虽然表面上，各家发布会都必提AI，但内部把AI提到战略高度的手机厂并不多，大部分还是在观望，等着明确落地方向后再跟进。
vivo在几年前就表示，对于AI、MR这些核心战略，是可以2、3年，甚至5年不盈利的。现在看来，所言非虚。
机器人的爆发点难以预测，没人能预测哪些技术突破能推动机器人迈上新台阶，但以后肯定会有vivo的身影。
